AI+TRIZ创新项目怎么选

一、先确认课题属于技术矛盾还是一般创新讨论

AI+TRIZ处理的是研发或技术系统中的具体问题：需要界定的技术矛盾、可比较的方案方向、已有技术事实和后续内部验证。若当前只是开放式创意收集、经营议题讨论、客户体验改进或新业务设计，应分别进入通用创新、企业创新项目或产品价值路径，而不是把所有创新问题放进AI+TRIZ。

二、启动前核对七项条件

1. 存在范围可说明的研发技术问题、技术矛盾或课题目标。
2. 企业能够明确哪些资料、样例或研究记录可以在项目中使用。
3. 技术负责人和课题参与角色能够保留事实判断、方案取舍与验证责任。
4. AI仅用于允许范围内的材料整理、问题讨论或研究辅助。
5. 课题可约定TRIZ方法研究、方案方向讨论和内部验证计划。
6. 企业可说明哪些输出需要保密、人工复核或不应公开。
7. 项目可安排阶段回看，以课题研究事实决定保留、调整或停止。

三、用交付核验判断项目是否适配

企业应核验项目是否能清楚连接课题边界、技术矛盾分析、TRIZ方法练习、AI辅助材料组织、研究讨论、内部验证安排和阶段复盘，而不是只展示AI生成内容或给出脱离企业事实的技术结论。技术事实、方案选择和验证结论始终应由企业技术角色负责。

四、明确知识产权、技术服务与结果边界

AI+TRIZ不提供专利申请、检索、无效、侵权、FTO或其他法律意见，不承担外包研发、检测、认证、工程、制造、技术实施、模型训练、系统集成或平台建设，也不承诺技术突破、专利、研发效率、成本或商业结果。相关事项须由企业相应专业团队另行处理。